python绘制奥运五环坐标_python绘制奥运五环图

python绘制奥运五环坐标_python绘制奥运五环图

       大家好，今天我将为大家详细介绍python绘制奥运五环坐标的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

1.Python 生成随机点坐标

2.python matlibplot 画图控制对数坐标刻度显示

3.python turtle绘图教程

4.python中使用plt.bar画出的图横坐标是1-10的，我如何画出2,4,6,8这样空两个的横坐标

5.使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

6.python 如何绘制子图的同时绘制双坐标轴图像

Python 生成随机点坐标

       import?random

       import?numpy?as?np

       List?=?np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])

       d?=?0.5

       def?get_random(low,high):

return((high-low)*random.random()+low)

       n?=?0

       while?n<100000:

x?=?get_random(0,3)

y?=?get_random(0,3)

rand_tuple?=?np.array([x,y])

tmp_dist?=?np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis?=?1))

tmp_dist_bool?=?tmp_dist?>=?d

if?np.sum(tmp_dist_bool)?==?len(List):

       print(x,y)

       break

n?+=?1

       if?n==100000:

print("After",n,"tries,can't?get?a?random?point!Check?whether?the?problem?has?a?solution!")

python matlibplot 画图控制对数坐标刻度显示

       Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个。

matplotlib

       是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+，向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口。

       pyplot 是 matplotlib 的一个模块，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。 matplotlib 被设计得用起来像 MATLAB，具有使用 Python 的能力。

优点：绘图质量高，可绘制出版物质量级别的图形。代码够简单，易于理解和扩展，使绘图变得轻松，通过Matplotlib可以很轻松地画一些或简单或复杂的图形，几行代码即可生成直方图、条形图、散点图、密度图等等，最重要的是免费和开源。

pandas

       Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。需要说明的是它不是“熊猫”，名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。

优点：是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观的处理关系型、标记型数据。对于数据分析专业人士，它是数据分析及可视化的利器。

seaborn

       Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。

       它是基于matplotlib更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物，它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。

优点：matplotlib高度封装，代码量少，图表漂亮。比起matplotlib具有更美观、更现代的调色板设计等优点。scikit-plot

       这是一个跟机器学习有效结合的绘图库。想要深入学习的小伙伴参见其github仓库，这里不再赘述了。

优点：Scikit-Plot是由ReiichiroNakano创建的用在机器学习的可视化工具，能最快速简洁的画出用Matplotlib要写很多行语句才能画出的图。关键是对于机器学习相关可视化处理，该库有较好的支持。

Networkx

       networkx是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构，提供分析图的算法。图是由顶点、边和可选的属性构成的数据结构，顶点表示数据，边是由两个顶点唯一确定的，表示两个顶点之间的关系。顶点和边也可以拥有更多的属性，以存储更多的信息。

优点：用于创建、操纵和研究复杂网络的结构、以及学习复杂网络的结构、功能及其动力学。

       上面是我的回答，希望对您有所帮助！

python turtle绘图教程

       你试试下面这句指令，主要是subsy控制的，你的那个指令是控制x轴的，并且不太好使。我试了下面这个还挺好使的。

       ax.set_yscale('log',nonposy='mask',subsy=[0])

python中使用plt.bar画出的图横坐标是1-10的，我如何画出2,4,6,8这样空两个的横坐标

       python turtle绘图教程如下：

       1、使用海龟绘图首先我们需要导入turtle。

       2、海龟绘图属性：

       (1)位置 (2)方向 (3)画笔(画笔的属性，颜色、画线的宽度)。

       3、操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令，一种为画笔控制命令。

       4、就可以用turtle进行绘图了。

       turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。

       画布就是turtle展开用于绘图区域，可以设置它的大小和初始位置。

       turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)，参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色。

       在画布上，默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置)，面朝x轴正方向(方向)，turtle绘图中，就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。

使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

       最简单的柱状代码应该是这样的

       # coding: utf-8

       import matplotlib.pyplot as plt

       import numpy as np

       x = np.random.randint(0, 10, size=10)

       y = np.random.randint(100, 1000, size=10)

       plt.bar(x, y)

       plt.show()

python 如何绘制子图的同时绘制双坐标轴图像

        1. 准备工作

        有朋友可能没用过 folium ，它其实就是 python 的一个专业绘制地图 的第三方库，所以在使用之前需要先安装它。

        在安装完成之后，我们可以在 jupyterlab 进行演示如下：

        对于上面的输出，其实是一个 可交互 的地图，支持放大缩写拖拽等等。

        如果你想将输出存在本地，可以这样来：

        可以看到本地就存了这个一个文件，浏览器打开就可以进行交互式操作了。

        以上就是一个平平淡淡的过程......

        2. 关于folium.Map()

        在上一部分我们可以看到这个 map 玩意直接就是一个地图啦，这里我们就介绍一下它常用的几个参数。

        参数可真多啊！！

        以上是常用的一些参数，而最常用的莫过于 location 、 zoom_start 和 tiles 等。

        内建地图样式 还有一下几种：

        我们简单试下 location 和 zoo_start 参数：

        可以看到清华大学校区

        以上对 Map 的参数进行了简单的介绍，接下来，我们就来看看地图底图样式的选取情况吧~

        3. 内建地图底图样式

        我们看到 folium 其实有好几种内建地图底图样式，其中部分需要去申请 key ，由于我这边没有申请成功就不做演示了。

        地势地形底图

        黑白无标记底图

        水墨画底图

        以上就是内建地图底图样式的一些展示，部分需要key的大家可以去这个网站申请：

        另外，在这里也可以找到一些地图底图

        我后续也会去研究这些地图底图样式，试着分享更多有趣的地图分享给大家。

        当然了，国内咱们用的较多的地图是高德、百度和腾讯地图等，接下来我们就来玩玩！

        4. 多种第三方地图底图样式

        这里我将演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等

        高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图

        中英文地图

        纯英文地图

        卫星影像图

        街道图

        常规图

        反正我觉得这个蛮好的，用起来简单

        多种风格地图，即拿即用

        彩色版

        暖色版

        灰色版

        蓝黑版

        英文版

        中国行政区划边界

        水系专题

        街道网图

        暖色街道网图

        需要注册一个key

        天地图影像

        天地图影像注记

        天地图矢量

        天地图矢量注记

        天地图地形

        天地图地形注记

        百度地图我这边测试失败了，暂时没有找到合适的替换方案。

        5. 补充

        其实，我们还可以找更多的地图底图瓦片URL 来进行替换，多样化我们的地图绘制。

        另外，大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候，比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等，需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的，然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确！

Python使用matplotlib绘图，如何在绘图结果上显示每个点的坐标

       用subplots替代subplot，因为在两者都可以画子图的情况下，subplots也可以同时画双y轴。

       fig, ax = plt.subplots(2，2) #产生4个子图

       在第1个子图里画双y轴：

       ax[0].plot(x,y10) #画子图1的第一个y轴值

       ax[0].set_ylabel('num0') #标记它的第一个纵坐标为'num0'

       ax01 = ax[0].twinx() #产生子图1里的第二个纵坐标

       ax01.plot(x,y11, )#画子图1的第二个y轴值

       ax01.set_ylabel('num01')#标记子图1里的第二个纵坐标，用'num01'表示

       再画第2个子图里的双y轴：

       ax[1].plot(x,y20) #画子图2的第一个y轴值

       ax[1].set_ylabel('num1') #标记它的第一个纵坐标为'num1'

       ax11 = ax[1].twinx() #产生子图1里的第二个纵坐标

       ax11.plot(x,y21, )#画子图1的第二个y轴值

       ax11.set_ylabel('num11')#标记子图1里的第二个纵坐标，用'num11'表示

       同理，第三第四个子图。。。。

       import?matplotlib.pyplot?as?plt?

       import?random

       x1?=?list(range(10))

       y1?=?[random.randint(0,10)?for?i?in?range(10)]?

       plt.plot(x1,?y1,?color='r',markerfacecolor='blue',marker='o')?

       for?a,?b?in?zip(x1,?y1):?

       plt.text(a,?b,?(a,b),ha='center',?va='bottom',?fontsize=10)?

       plt.legend()?

       plt.show()

       好了，今天关于“python绘制奥运五环坐标”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“python绘制奥运五环坐标”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。